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Springer Deep Learning for Object Detection and Localization (Englisch, Hardcover, Abdussalam Elhanashi, Sergio Saponara) (65429292)
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Deep Learning in Object Detection and Recognition, Fachbücher von Xiaoyi Feng, Yanwei Pang, Xiaoyue Jiang, Eric Granger, Abdenour Hadid
Das Buch "Deep Learning in Object Detection and Recognition" bietet eine umfassende Analyse der jüngsten Fortschritte im Bereich der Objekterkennung und -identifikation mithilfe von Deep-Learning-Methoden. Diese Techniken haben sich als äusserst erfolgreich in der Computer Vision und Bildverarbeitung erwiesen. Der Inhalt des Buches ist systematisch strukturiert und behandelt die neuesten Entwicklungen in der Theorie des Deep Learning sowie deren Anwendungen in der Computer Vision. Wichtige Themen wie Objekterkennung, Gesichtsanalysen, 3D-Objekterkennung und Bildabruf werden detailliert erläutert. Das Buch richtet sich an Studierende, Forschende und Praktiker, die sich für Deep Learning und Computer Vision interessieren, und kann auch als Nachschlagewerk verwendet werden. Durch die umfassende Vergleichsanalyse verschiedener Deep-Learning-Anwendungen wird es Leserinnen und Lesern mit grundlegenden Kenntnissen in maschinellem Lernen und Analysis erleichtert, die zugrunde liegenden Theorien zu verstehen und Inspiration für Anwendungen in anderen Aufgaben der Computer Vision zu finden.
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Springer Deep Learning in Object Detection and Recognition (Englisch, Softcover, Abdenour Hadid, Eric Granger, Xiaoyi Feng, Xiaoyue Jiang, Yanwei Pang) (56102127)Springer Deep Learning in Object Detection and Recognition (Englisch, Softcover, Abdenour Hadid, Eric Granger, Xiaoyi Feng, Xiaoyue Jiang, Yanwei Pang) (56102127)181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Deep Learning in Object Detection and Recognition (Englisch, Hardcover, Abdenour Hadid, Eric Granger, Xiaoyi Feng, Xiaoyue Jiang, Yanwei Pang) (9789811051517)Springer Deep Learning in Object Detection and Recognition (Englisch, Hardcover, Abdenour Hadid, Eric Granger, Xiaoyi Feng, Xiaoyue Jiang, Yanwei Pang) (9789811051517)181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PICTURE OBJECT Hose 2025 deep ultramarine - XLDie Hose PICTURE OBJECT PT ist der ultimative Beweis für Topfunktionalität in der Wintersportausrüstung. Diese ikonische 2-Lagen-Freeride-Hose wurde für Männer entwickelt und bietet alles, was man sich für einen großartigen Tag auf der Piste wünscht: Wasserundurchlässigkeit, Atmungsaktivität, Wärmeleistung und praktische Funktionalität.Diese Hose aus Mini Reps Solid, einem Material aus 100 % Circular Polyester, ist nicht nur leistungsstark, sondern auch umweltverträglich produziert.Die Dryplay 20K-Membran dieser Hose sorgt für erstklassige Wasserbeständigkeit auch bei härtesten Winterbedingungen. Eine Isolierschicht aus Recycled Thermal STD 40 gr/m2 sorgt für eine hervorragende Wärmeleistung auch bei Minusgraden. Die Teflon Ecoelite PFC-freie dauerhaft wasserabweisende Imprägnierung sorgt für eine zusätzliche feuchtigkeitsabweisende Schutzschicht, während die vollständig versiegelten Nähte die Nässebeständigkeit optimieren.Dank des geraden Schnitts ist die Hose universell einsetzbar und schmeichelt allen Figurtypen. Das ergonomische Design an Taille und Knien maximiert den Komfort und die zum Skifahren oder Snowboarden nötige Bewegungsfreiheit.Die Hose zeichnet sich durch etliche funktionale Features aus: Schneegamaschen, wärmende Eingrifftaschen mit unter den Klappen verborgenen Reißverschlüssen zur sicheren Aufbewahrung von persönlichen Gegenständen und wasserdichten Belüftungszipper an den Oberschenkeln zur schnellen und effektiven Temperaturregulierung. Verstärkungen am unteren Saum sorgen für zusätzliche Haltbarkeit, während Druckknöpfe eine einfache Anpassung ermöglichen. Die Gürtelschlaufen an der Taille ermöglichen eine individuelle Anpassung und der elastische Schneefang sorgt für einen körpernahen Sitz und schützt vor den Wetterelementen.Die PICTURE OBJECT PT ist ein wahres Meisterwerk der Resort Outerwear. Sie vereint technische Features und nachhaltiges Design für den engagierten Wintersportler.Eigenschaften:- Wärme: 2- Fit: Straight- Membran: 20K/20K- Futter: Coremax lining tricot 100 gr/m2- Fütterung: Recycled Thermal STD 40 gr/m2- Gamaschen- Handwärmtaschen mit Zipper und Abdeckklappe- Ergonomische Konstruktion an Taille und Knien- Druckknöpfe an den Knöchelbündchen- Bein-Öffnungen mit wasserdichten Zippern- Verstärkter Saum- Gürtelschlaufen- Elastischer Schneefang114,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning (Englisch, Softcover, Jun Wang, Weibin Liu, Weiwei Xing) (56906655)
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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